Cum se calculează valoarea p în Excel

Teoria din spatep-valorile și ipoteza nulă ar putea părea complicate la început, dar înțelegerea conceptelor vă va ajuta să navigați în lumea statisticilor. Din păcate, acești termeni sunt adesea folosiți greșit în știința populară, deci ar fi util ca toată lumea să înțeleagă elementele de bază.

Calcululp-valoarea unui model și dovedirea / respingerea ipotezei nule este surprinzător de simplă cu MS Excel. Există două moduri de a face acest lucru și le vom acoperi pe amândouă. Hai să săpăm.

Ipoteză nulă șip-Valoare

Ipoteza nulă este o afirmație, denumită și poziție implicită, care susține că relația dintre fenomenele observate este inexistentă. Poate fi aplicat și asociațiilor dintre două grupuri observate. În timpul cercetării, testați această ipoteză și încercați să o respingeți.

De exemplu, spuneți că doriți să observați dacă o anumită dietă de modă are rezultate semnificative. Ipoteza nulă, în acest caz, este că nu există nicio diferență semnificativă în greutatea subiecților testați înainte și după dietă. Ipoteza alternativă este că dieta a făcut o diferență. Aceasta este ceea ce cercetătorii ar încerca să demonstreze.

p-valoarea reprezintă șansa ca rezumatul statistic să fie egal sau mai mare decât valoarea observată atunci când ipoteza nulă este adevărată pentru un anumit model statistic. Deși este adesea exprimat ca număr zecimal, este în general mai bine să-l exprimați ca procent. De exemplu,p-valoarea 0,1 ar trebui reprezentată ca 10%.

Un minimp-valoare înseamnă că dovezile împotriva ipotezei nule sunt puternice. Acest lucru înseamnă în plus că datele dvs. sunt semnificative. Pe de altă parte, un înaltp-valoare înseamnă că nu există dovezi puternice împotriva ipotezei. Pentru a demonstra că dieta moft funcționează, cercetătorii ar trebui să găsească un nivel scăzutp-valoare.

Un rezultat semnificativ statistic este cel care este foarte puțin probabil să se întâmple dacă ipoteza nulă este adevărată. Nivelul de semnificație este notat cu litera greacă alfa și trebuie să fie mai mare decâtp-valor pentru ca rezultatul să fie semnificativ statistic.

Mulți cercetători dintr-o gamă largă de domenii folosescp-valor pentru a obține o perspectivă mai bună și mai profundă asupra datelor cu care lucrează. Unele dintre domeniile proeminente includ sociologia, justiția penală, psihologia, finanțele și economia.

Găsireap-Valoare în Excel

Puteți găsip-valoarea unui set de date în MS Excel prin funcția T-Test sau folosind instrumentul Analiza datelor. Mai întâi, vom analiza funcția T-Test. Vom examina cinci studenți care au urmat o dietă de 30 de zile. Le vom compara greutatea înainte și după dietă.

NOTĂ: În sensul acestui articol, vom folosi MS Excel 2010. Deși nu este cel mai recent, pașii ar trebui să se aplice în general și versiunilor mai noi.

Funcția T-Test

Urmați acești pași pentru a calculap-valoare cu funcția T-Test.

1. Creați și completați tabelul. Masa noastră arată astfel:
   
2. Faceți clic pe orice celulă din afara mesei.
   
3. Tastați: = T.Test (.
   
4. După paranteză deschisă, tastați primul argument. În acest exemplu, este coloana Înainte de dietă. Gama trebuie să fie B2: B6. Până în prezent, funcția arată astfel: T.Test (B2: B6.
   
5. Apoi, vom introduce al doilea argument. Coloana After Diet și rezultatele sale sunt al doilea argument al nostru, iar intervalul de care avem nevoie este C2: C6. Să-l adăugăm la formula: T.Test (B2: B6, C2: C6.
   
6. Tastați o virgulă după al doilea argument și opțiunile de distribuție cu o coadă și cu două cozi vor apărea automat într-un meniu derulant. Să alegem prima distribuție cu o singură coadă. Faceți dublu clic pe el.
   
7. Tastați o altă virgulă.
   
8. Faceți dublu clic pe opțiunea Paired din următorul meniu derulant.
   
9. Acum că aveți toate elementele de care aveți nevoie, închideți parantezul. Formula pentru acest exemplu arată astfel: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
   
10. Apasa Enter. Celula va afișap-valoreaza imediat. În cazul nostru, valoarea este de 0,133905569 sau 13,3905569%.
    

Fiind mai mare de 5%, astap-valoarea nu oferă dovezi puternice împotriva ipotezei nule. În exemplul nostru, cercetarea nu a demonstrat că dieta a ajutat subiecții testați să piardă o cantitate semnificativă de greutate. Acest lucru nu înseamnă neapărat că ipoteza nulă este corectă, doar că nu a fost încă respinsă.

Traseul de analiză a datelor

Instrumentul de analiză a datelor vă permite să faceți multe lucruri interesante, inclusivp-calculele valorii. Pentru a simplifica lucrurile, vom folosi același tabel ca în metoda anterioară.

Iată cum se face.

1. Deoarece avem deja diferențele de greutate în coloana D, vom ignora calculul diferenței. Pentru tabelele viitoare, utilizați această formulă: = Celula 1-Celula 2.
2. Apoi, faceți clic pe fila Date din meniul principal.
   
3. Selectați instrumentul de analiză a datelor.
   
4. Derulați în jos lista și faceți clic pe opțiunea T-Test: Paired Two Sample for Means.
   
5. Faceți clic pe OK.
   
6. Va apărea o fereastră pop-up. Arată așa:
   
7. Introduceți primul interval / argument. În exemplul nostru, este B2: B6.
   
8. Introduceți al doilea interval / argument. În acest caz, este C2: C6.
   
9. Lăsați valoarea implicită în caseta de text Alpha (este 0,05).
   
10. Faceți clic pe butonul radio Interval de ieșire și alegeți unde doriți rezultatul. Dacă este celula A8, introduceți: $ A $ 8.
    
11. Faceți clic pe OK.
    
12. Excel va calculap-valor și câțiva alți parametri. Masa finală ar putea arăta astfel:
    

După cum puteți vedea, coada unicăp-valoarea este aceeași ca în primul caz - 0.133905569. Deoarece este peste 0,05, ipoteza nulă se aplică pentru acest tabel, iar dovezile împotriva acestuia sunt slabe.

Lucruri de știut desprep-Valoare

Iată câteva sfaturi utile cu privire lap-calcule de valoare în Excel.

de unde știu dacă Kindle-ul meu se încarcă când este mort

1. Dacăp-valoarea este egală cu 0,05 (5%), datele din tabelul dvs. sunt semnificative. Dacă este mai puțin de 0,05 (5%), datele pe care le aveți sunt extrem de semnificative.
2. În cazul în carep-valoarea este mai mare de 0,1 (10%), datele din tabelul dvs. sunt nesemnificative. Dacă este în intervalul 0,05-0,10, aveți date marginal semnificative.
3. Puteți modifica valoarea alfa, deși cele mai frecvente opțiuni sunt 0,05 (5%) și 0,10 (10%).
4. Alegerea testării cu două cozi poate fi alegerea mai bună, în funcție de ipoteza dvs. În exemplul de mai sus, testarea cu o singură coadă înseamnă că explorăm dacă subiecții testului au pierdut în greutate după dietă și exact asta trebuie să aflăm. Dar un test cu două cozi ar examina, de asemenea, dacă au câștigat cantități semnificative statistic de greutate.
5. p-valoarea nu poate identifica variabilele. Cu alte cuvinte, dacă identifică o corelație, nu poate identifica cauzele din spatele acesteia.

p-Valoare demistificată

Fiecare statistician care își merită sarea trebuie să cunoască intrările și ieșirile testării nule a ipotezelor și ce estep-valoare înseamnă. Aceste cunoștințe vor fi utile și cercetătorilor din multe alte domenii.

Ați folosit vreodată Excel pentru a calculap-valoarea unui model statistic? Ce metodă ați folosit? Preferați o altă modalitate de calcul? Spuneți-ne în secțiunea de comentarii.