Cum să creați un mare prompt pentru o difuzare stabilă

Un model popular, de învățare profundă text-to-image, Stable Diffusion (SD) vă permite să creați imagini detaliate pe baza solicitărilor de text. Dar cât de impresionante și detaliate devin imaginile dvs. depinde de cât de specifice sunt mesajele dvs. de text.

Dezvoltarea unor sugestii grozave implică multă experimentare. În acest articol, vom parcurge câteva setări pentru a schimba în mod dramatic variațiile de imagine și cum să configurați SD pentru a rula local pe computer.

Cum să creați un mare prompt pentru o difuzare stabilă

„Prompt crafting” necesită timp și experimentare pentru a obține cele mai bune rezultate. Ar trebui să fiți cât mai specific posibil și să vă definiți cu acuratețe stilurile sau mediile de artă și anumiți artiști. De asemenea, evitați blocarea cuvintelor cheie.

În continuare, este important să știți cum să personalizați setările caracteristicilor SD pentru a vă automatiza testarea.

Sfaturile care urmează se bazează pe o instalare locală a SD; cu toate acestea, acestea sunt aplicabile și dacă rulați versiunea online. Pentru pași detaliați despre instalarea locală a SD, derulați în jos la „ Cum se configurează Stable Diffusion pe un computer Windows ' secțiune.

cum să căutați în toate craigslist-urile

Asigurați-vă că solicitările dvs. funcționează

Înainte de a începe, asigurați-vă că solicitările sunt gata de plecare, făcând următoarele:

1. În fila „txt2ing”, lăsați câmpul de solicitare gol și derulați în jos la secțiunea „Script”.
   
2. Faceți clic pe meniul derulant și selectați „Solicitați din fișier sau casetă text”.
   
3. Puteți arunca fișierul text cu solicitări în fereastra „Fișier cu intrări”. Alternativ, bifați opțiunea „Afișați caseta de text” și introduceți solicitările în fereastra „Solicitări”. Probabil că este mai ușor să lucrați cu un fișier text, deoarece este mai ușor de modificat și salvat.
   
4. Accesați locația fișierului text și trageți fișierul în fereastră. Dacă faceți modificări la fișier, va trebui să aruncați fișierul actualizat în fereastra de prompt, deoarece interfața de utilizare nu îl va actualiza automat.
   
5. În câmpul de introducere „Seed”, setați sămânța personalizată, apoi faceți clic pe „Generează”.
   

Dacă sunteți bucuros să experimentați folosind imaginea generată de solicitările dvs., vom începe prin a folosi caracteristica Scala de ghidare fără clasificare (CFG).

Experimentarea cu Scala CFG

Scala CFG măsoară cât de aproape doriți ca modelul să respecte solicitarea dvs. atunci când generați imagini asociate. De exemplu, o valoare CFG Scale de „0” va genera o imagine aleatorie pe baza semințelor. Pe de altă parte, o scară CFG de „20” și maximul SD va crea cea mai apropiată potrivire posibilă cu solicitarea dvs.

Urmați acești pași pentru a experimenta cu solicitarea folosind funcția CFG scale:

puteți face un grafic pe google docs

1. Accesați „Scriptul” și apoi alegeți „Plot X/Y”.
   
2. Faceți clic pe meniul derulant „Tip X” și selectați „Scală CFG”.
   
3. În meniul drop-down „Tipul Y”, alegeți „Pași”.
   
4. În câmpul de introducere „Valori X”, luați în considerare setarea scalei CFG la „3–5”. Acest lucru va genera versiuni cu numere întregi ale imaginii dvs. Dacă doriți să produceți jumătăți de numere, introduceți: „3-5 (+ 0,5) folosind paranteze rotunde.
   
5. Apoi utilizați „Pași” din câmpul „Valori Y” pentru a defini numărul de variații între interval. De exemplu, pentru a testa între 10 și 40 de pași, introduceți „10-40”. Pentru a utiliza cinci variante, introduceți „10-40 [5] cu paranteze pătrate.
   
6. Pentru o imagine de ansamblu clară, asigurați-vă că „Desenați legenda” este bifată.
   
7. Faceți clic pe butonul „Generați”.
   

În funcție de variațiile solicitate, veți primi multe opțiuni de randare. În plus, rețineți că toate imaginile sunt la rezoluție maximă, astfel încât versiunea (versiunile) care vă plac va fi produsul finit.

Experimentați cu Prompt Matrix

„Prompt Matrix” este o altă modalitate puternică de a vă testa solicitările pe măsură ce generați mai multe variații de la același prompt. Urmați acești pași pentru a personaliza caracteristica matricei prompte:

1. Accesați meniul drop-down „Script” și alegeți „Prompt Matrix”.
   
2. Introduceți solicitarea în câmpul prompt, apoi apăsați spațiu. Introduceți un caracter de conductă verticală – „|” – apoi adăugați un alt spațiu. Introduceți diferitele versiuni de stil pe care doriți să le utilizați, de exemplu, „pictură în ulei” sau „acuarelă” și utilizați țeava verticală pentru a le separa pe fiecare.
   
3. Odată ce apăsați pe „Generare”, în funcție de numărul de variabile introduse, acel număr înmulțit cu el însuși va fi numărul de variații afișate. De exemplu, 4 argumente X 4 = 16 rezultate.
   

Experimentarea cu metode de eșantionare

Metoda de eșantionare vă rafinează imaginea de la zgomot la forme recunoscute. Urmați acești pași pentru a testa metodele de eșantionare:

1. Accesați meniul drop-down „Tipul Y” și selectați „Sampler”.
   
2. În câmpul de text „Valori Y”, introduceți metoda de eșantionare, de exemplu, „Euler a”, urmată de o virgulă pentru a separa alte nume de eșantionare. Luați în considerare testarea în cel puțin trei moduri.
   
3. Pentru a simplifica lucrurile, setați „Valoarea X” a Scalei CFG la trei variante introducând „3-5”.
   
4. Apăsați butonul „Generați”.
   

Cum se configurează Stable Diffusion pe un computer Windows

Dacă aveți aproximativ 15 GB-20 GB spațiu liber pe disc, puteți accesa SD gratuit instalându-l pe computer. Următorii pași includ acces direct la toate fișierele de care aveți nevoie pentru a instala și descărca.

Pentru a ușura procesul, luați în considerare crearea a două foldere, unul pentru a salva toate fișierele SD descărcate și celălalt pentru a instala versiunea locală de SD. De exemplu, puteți crea un folder în „Documente” și îl puteți numi ceva de genul „SDLocal” fără spații, deoarece SD poate avea o problemă cu spațiile din numele directorului.

cum să schimbi numele pe Instagram

Descărcați fișiere Stable Diffusion

1. Prima vizita python.org pentru a descărca cea mai recentă versiune de Python.
   
2. Derulați în jos la secțiunea „Fișiere”, apoi selectați versiunea de instalare Windows (64 de biți) pentru a o descărca.
   
3. Viziteaza git-local-branching-on-the-cheap Pagina „Descărcări pentru Windows”.
   
4. Faceți clic pe opțiunea „64-bit for Windows Setup” pentru a o descărca.
   
5. Acum vizitați GitHub pentru a descărca Difuzie stabilă interfață de utilizare web. Faceți clic pe meniul derulant „Cod”, apoi selectați „Descărcați ZIP”.
   
6. Du-te la huggingface.co site-ul web pentru a descărca cea mai recentă versiune SD. Pe această pagină web, va trebui să creați un cont gratuit. Derulați în jos pentru a alege versiunea „…full EMA…” pentru o versiune cuprinzătoare. Acesta este un fișier mare și poate dura ceva timp pentru a termina descărcarea.
   
7. Viziteaza Pagina web GitHub „GFPGAN”. pentru a descărca fișierele Gen pentru caracteristica „Restaurare feței”. Derulați în jos la secțiunea „Actualizări” cu casete verzi bifate. Descărcați „modelul V1.3” pentru rezultate mai naturale; de asemenea, descărcați „modelul V1.4” pentru mai multe detalii.
   
8. De asemenea, puteți descărca „Notepad++” din site-ul Notepad++ . Faceți clic pe cea mai recentă versiune pe 64 de biți afișată în partea de sus.
   

Instalați Stable Diffusion Files

1. Mai întâi, accesați fișierul de instalare Phyton, faceți dublu clic pe el, apoi selectați „Instalare acum” în fereastra pop-up. Faceți clic pe „Închidere” după finalizarea instalării.
   
2. Accesați fișierul zip „Stable Diffusion Web UI Master”, faceți dublu clic pe el, apoi faceți dublu clic pe versiunea folderului. Selectați toate fișierele din acel folder, apoi mutați-le în folderul local SD pe care l-ați creat mai devreme în folderul „Documente”. Asigurați-vă că toate fișierele sunt vizibile acolo.
   
3. Reveniți la folderul care conține toate fișierele descărcate. Găsiți fișierele „GFPGANv1.3.pth” și „GFPGANv1.4.pth”, apoi trageți-le peste pentru a se alătura celorlalte fișiere SD din folderul local SD.
   
4. Găsiți fișierul „sd-v1-4-full-ema.ckpt” din folderul fișierelor descărcate, apoi faceți clic pe numele fișierului pentru a-l schimba în „model”. Trageți-l în folderul SD.
   
5. Faceți dublu clic pe fișierul Git .exe, acceptați licența, apoi continuați să faceți clic pe „Următorul” până când ajungeți la ecranul „Instalare”, apoi faceți clic pe „Finalizare” odată ce ați terminat.
   
6. Găsiți fișierul .exe de instalare notepad++ pentru a-l instala, apoi faceți clic pe „Finish”.
   
7. Din folderul local SD, faceți clic pe fișierul „webui-user.bat” și se va afișa o fereastră pop-up „Windows a protejat computerul dvs.”. Faceți clic pe „Mai multe informații”, apoi „Rulați oricum”.
   
8. Fereastra promptului de comandă se va deschide și va afișa o eroare „Nu s-a putut lansa Python”. Lăsați fereastra promptului de comandă deschisă.
   

Pentru a șterge această eroare, va trebui să conectați Python la SD; Iată cum:

1. Faceți clic dreapta pe fișierul „webui-user.bat”, accesați „Afișați mai multe opțiuni”, apoi selectați „Editați cu Notepad++”.
   
2. Se va deschide Notepad++. Faceți clic pe pictograma de căutare și introduceți „Phyton”. Aplicația Phyton va afișa rezultatele.
   
3. Faceți clic dreapta pe aplicația Phyton și selectați „Deschideți locația fișierului”.
   
4. Se va afișa folderul Phyton; faceți clic dreapta pe comanda rapidă Phyton pe 64 de biți, apoi selectați „Deschideți locația fișierului.
   
5. Faceți clic dreapta pe fișierul „phyton.exe”, apoi selectați „Copiați ca cale”. Calea va fi copiată în clipboard.
   
6. Reveniți la Notepad++ și plasați cursorul lângă linia „set PHYTON=' pentru a copia calea. Faceți clic pe „Salvați”.
   
7. Reveniți la folderul local SD, apoi faceți dublu clic pe fișierul „webui-user.bat”.
   
   • Acest proces poate dura ceva timp și nu vă va arăta o indicație a progresului. Odată ce instalarea este finalizată, fereastra promptului de comandă va fi umplută cu informații SD. Această fereastră trebuie să rămână deschisă când rulați SD local.
     
8. Cea mai importantă informație este numărul IP situat în linia „Running on local URL:” din partea de jos a ecranului.
   
9. Copiați adresa URL, apoi inserați-o în bara de adrese a browserului pentru a accesa versiunea locală a SD.
   

Arta de a crea un mare prompt SD

Când vine vorba de lucrul cu modele de artă AI în SD, cele mai bune imagini sunt create din indicații specifice și bine formulate. Există chiar și site-uri grozave care vă permit genera imagini pentru difuzie stabilă online. Dar crearea promptă necesită timp și multă experimentare cu funcțiile pentru a vedea cum SD răspunde la anumite ajustări. Cu cât petreceți mai mult timp jucându-vă cu SD, cu atât mai mult vă dați seama că a face ca acesta să genereze arta dorită este o artă în sine.

Ai reușit să creezi imagini cu SD de care ai fost impresionat? Povestește-ne despre unele dintre arta ta preferată în secțiunea de comentarii de mai jos.